Para algunos, la epidemia de COVID parece haber ocurrido hace mucho tiempo. Para otros, todavía se siente como si hubiera sido ayer. Sin importar cómo recordemos ese período, la pandemia cambió para siempre nuestra vida personal y profesional.
Contexto
En marzo de 2020 trabajaba en automatización de procesos empresariales, específicamente con orquestación de flujos de trabajo y motores de reglas mediante herramientas no-code. Más tarde, ese mismo año, tuve la oportunidad de crear una pequeña consultora con un antiguo colega. Nos enfocamos en utilizar herramientas no-code de menor costo para desarrollar rápidamente aplicaciones para distintas industrias. Así generábamos ahorros en licencias y desarrollo y reducíamos el tiempo de salida al mercado. Los costos de mantenimiento también eran menores, ya que personas sin conocimientos técnicos podían asumir y administrar fácilmente las herramientas que construíamos. Hoy, en DecisionRules, veo que este mismo patrón se repite en el sector de la salud.
Ayudamos a una empresa que gestionaba los reportes de pruebas de COVID para los 50 estados de Estados Unidos. Diferentes laboratorios realizaban las pruebas y luego informaban los resultados a la autoridad sanitaria estatal. Como puedes imaginar, 50 estados utilizan 50 formatos diferentes. Traducir manualmente el formato de cada laboratorio —que a menudo operaba en varios estados— al formato correcto de cada estado habría sido una pesadilla. Programar una solución probablemente habría requerido aún más tiempo y generado una gran deuda técnica.
El caso de uso
Esto ocurrió antes de que me incorporara a DecisionRules y la herramienta que utilizamos no era nuestra. Lo importante es el patrón, porque desde entonces lo he visto repetirse en organizaciones de salud.
¿A qué recurrió el cliente? A un motor de reglas no-code. Permitía recibir valores como “M”, “Man”, “m” u otros indicadores similares dentro de un informe sanitario extenso y transformarlos al identificador de género requerido por cada estado, que podía ser “Male”, “M” o “m”. Los envíos con un formato incorrecto eran rechazados, por lo que estas transformaciones, por pequeñas que parecieran, eran esenciales. Por ejemplo:
| El texto contiene | Estado | Transformar a | |
|---|---|---|---|
| “M” o “male” | VA | “m” | |
| “m” o “man” | SC | “male” | |
| “m”, “M”, “man” o “Male” | NY | “male” |
¿Por qué utilizar un motor de reglas? El indicador de género era solo uno de cientos de campos con formatos y valores válidos específicos para cada estado. Crear una aplicación desde cero habría requerido decenas de miles de líneas de código, frente a tablas sencillas que una persona no técnica podía construir y mantener cuando cambiaran los requisitos. Los valores de género, edad, origen étnico, diagnóstico, tratamiento y muchos otros podían procesarse rápidamente mediante tablas visuales similares a Excel.
Gracias a la implementación de un motor de reglas, la empresa ahorró más de 200.000 dólares en costos de ingeniería e ingresos perdidos al incorporar nuevos laboratorios con rapidez.
Reglas en el sector de la salud
Quienes trabajamos con computadoras a veces nos desconectamos de las aplicaciones reales de nuestro trabajo. Nosotros escribimos frente a una pantalla mientras los médicos tratan a los pacientes. En este caso, sin embargo, resultaba fácil ver cómo esa agilidad ayudaba a salvar vidas al proporcionar a los estados los datos más recientes para que pudieran responder rápidamente.
Este es solo un ejemplo sencillo de la aplicación de un motor de reglas en salud. Durante mis años trabajando con estos motores también he visto cómo pueden transformar otras áreas del sector.
Ensayos clínicos
Mi madre se recuperó recientemente después de una difícil lucha contra el cáncer. Al acompañarla a sus tratamientos diarios, me sorprendieron la innovación y la tecnología del hospital. Recordé mi trabajo con un fabricante farmacéutico global en Suiza. El desarrollo de nuevos medicamentos y tratamientos, especialmente contra el cáncer, depende de ensayos clínicos que demuestren su seguridad y eficacia. Estos ensayos son conocidos por ser costosos y rigurosos.
En primer lugar, los ensayos debían reclutar personas de distintas regiones del mundo y con diferentes características demográficas, por lo que dependían de laboratorios locales de numerosos países. ¿El problema? Cada laboratorio utilizaba un marco de reportes diferente, igual que con los informes de COVID. Un motor de reglas puede acelerar enormemente el reclutamiento al traducir los resultados a un formato estándar.
En segundo lugar, era necesario reclutar personas que cumplieran estrictos criterios demográficos y clínicos de elegibilidad.
Con un motor de reglas, los equipos de investigación pueden completar cohortes en semanas en lugar de meses, al traducir registros de inmediato y comparar los datos de cada paciente con criterios complejos de elegibilidad.
Esta velocidad genera importantes beneficios financieros. Cuando se retrasa el lanzamiento de un medicamento, las empresas pueden perder millones en ingresos cada día. Según un estudio de JMIR de 2020, los retrasos de los ensayos cuestan entre 600.000 y 8 millones de dólares diarios.
Más importante aún, al automatizar estos protocolos, las organizaciones dejan de gastar recursos en la clasificación manual de datos y consiguen que tratamientos que salvan vidas lleguen antes a pacientes como mi madre.
¿Quieres un ejemplo real? Descarga esta plantilla durante una prueba gratuita.
Rutas de atención
¿Cuál es una de las primeras preguntas que muchas personas me hacen al evaluar un motor de reglas empresariales? “¿Cómo utilizan la IA?”
Esto contrasta claramente con lo que me dijo recientemente el asesor jurídico de una importante red de proveedores de salud: “Vemos valor en la IA, pero en el momento en que toma una decisión de tratamiento basándose en una estimación, abrimos una caja de Pandora legal”.
No me malinterpretes: la IA está abriendo un mundo de posibilidades. Sin embargo, en entornos clínicos los motores de reglas funcionan como una red de seguridad digital para la medicina basada en evidencia. DecisionRules utiliza un AI Assistant para ayudar a construir las reglas deterministas necesarias en el entorno de alto riesgo de un hospital, además de muchas otras funciones útiles.
Convierten directrices médicas estáticas en rutas “vivas” que guían a los médicos en tiempo real a través de los mejores pasos de tratamiento: reglas deterministas, repetibles y auditables, no suposiciones probabilísticas de una IA.
El retorno de inversión se encuentra en la reducción de la variación clínica, garantizando que cada paciente reciba el estándar de oro de atención. Esto no solo salva vidas, sino que también reduce costos al disminuir los reingresos y acortar las estancias hospitalarias. Cuando cambian los protocolos, los administradores pueden actualizar las reglas globalmente en minutos y evitar complicaciones logísticas.
¿Quieres verlo en acción? Consulta esta plantilla de rutas de atención.
Seguros
En una ocasión trabajé con un pagador externo de Minnesota que tenía más de 1.000 reglas de autorización previa y elegibilidad implementadas como procedimientos almacenados en SQL. Cada vez que cambiaban las reglas de un proveedor, se necesitaba casi un mes para actualizar, probar y desplegar una regla nueva. La realidad se alejaba de las reglas programadas, provocando errores de facturación y clientes insatisfechos.
En el mundo de los seguros, los motores de reglas pueden impulsar el procesamiento directo con una deuda técnica mínima. Tradicionalmente, las reclamaciones y autorizaciones previas implican montañas de documentos e intervención humana, lo que cuesta a los pagadores una fortuna en gastos administrativos.
Al automatizar estas decisiones con un motor de reglas en lugar de reglas programadas directamente, las empresas pueden procesar la gran mayoría de las reclamaciones de manera inmediata y precisa, y aplicar cambios en días, no semanas o meses. El resultado beneficia a ambos lados: la aseguradora reduce el costo por reclamación y los pacientes reciben siempre la factura correcta.
¿Cómo funciona en la práctica? Consulta esta plantilla de seguros.
El futuro de la agilidad en salud
Ya sea para estandarizar datos de 50 estados durante una pandemia o acelerar el próximo avance en el desarrollo de medicamentos, el elemento común es la agilidad. Los motores de reglas conectan la lógica compleja con la ejecución humana y permiten que las organizaciones respondan de inmediato sin el peso de la deuda técnica.
Las áreas de negocio pueden ser propietarias de la lógica, mientras los equipos técnicos continúan gestionando las integraciones y el despliegue. Ambos pueden realizar pruebas y obtener registros de auditoría para el cumplimiento normativo.
¿Listo para construir lo que viene?
No permitas que bases de código rígidas y procesos manuales reduzcan tu impacto. Si buscas disminuir la carga de ingeniería y aportar la velocidad que necesitan las decisiones en salud, conversemos sobre cómo un motor de reglas puede transformar tus operaciones. Estaré encantado de compartir lo que he aprendido a lo largo de los años.
