Toda empresa depende de uma enorme teia de regras de negócios para orientar suas operações do dia a dia. Elas incluem faixas de preço, limites de conformidade, assinaturas de fraude e lógica de roteamento automatizada. No entanto, nossa experiência em 480+ demos* com clientes aponta para um desafio persistente: gargalos operacionais quase sempre surgem da tradução manual, da elaboração de scripts lógicos complexos e da preparação de dados de teste às cegas.
Quando a lógica de negócios fica escondida em planilhas legadas, presa em código de "caixa-preta" ou escrita manualmente em procedimentos armazenados frágeis, a inovação trava. O assistente de IA DecisionRules foi criado para eliminar exatamente esses pontos de atrito, atuando como um parceiro contextual e em tempo real diretamente na sua janela de workspace na web.
* Com base em análise interna das chamadas de demonstração realizadas com clientes e potenciais clientes.
Os pilares centrais do valor impulsionado por IA
Ao trabalhar de perto com nossos clientes e entender os obstáculos mais frequentes que eles enfrentam, projetamos o assistente de IA DecisionRules para atender diretamente às demandas de maior volume na automação de decisões. O assistente fornece inteligência sob demanda diretamente na janela do seu workspace ativo.benchmarks internos entre três níveis de experiência de analistas confirmam uma redução média de 60% no tempo de autoria de regras e um aumento de 3x na produtividade diária para analistas de risco e de negócios
1. Acelerando a geração de regras (da ideia à matriz em segundos)
A parte lenta de criar uma regra não é decidir o que ela deve fazer. É transformar essa decisão em uma Decision Table estruturada ou em um conjunto de critérios de roteamento, linha por linha. A geração de regras é a capacidade mais solicitada pelas equipes que tentam acelerar seu fluxo de trabalho, porque traduzir uma política de negócios fluida para uma tabela de dados limpa geralmente significa envolver um engenheiro de software.
Geração de Regras
Esboce uma política em linguagem simples e o assistente constrói uma Decision Table ou um layout de script sólido para refinar.
Faixas de preço · critérios de roteamento
O assistente elimina esse repasse. Esboce a política em linguagem simples, ou cole uma descrição da lógica, e ele interpreta o que você escreveu e constrói uma tabela ou layout de script estruturalmente sólido diretamente na sua janela ativa. Você começa pela intenção e refina a partir daí, em vez de inserir cada condição manualmente.
2. Simplificando expressões complexas com o Function Builder
À medida que a lógica cresce, as fórmulas se acumulam. Blocos com múltiplas condições, cálculos dinâmicos de data e operações com arrays, como loops aninhados, são onde as pessoas perdem tempo: procurando na documentação ou tentando adivinhar a sintaxe de funções como append ou collect.
Function Builder
Selecione uma célula e peça a expressão. Ele lê o contexto, escreve uma fórmula limpa e explica a lógica existente.
Condições aninhadas · cálculos de datas
O Function Builder transforma isso em uma pergunta, em vez de uma busca. Selecione uma célula ou um nó e peça ao assistente para escrever a expressão. Ele lê o contexto ao redor, propõe uma fórmula limpa e pode explicar uma lógica que já existe. Na prática, funciona como um par-programador que já conhece sua regra: você descreve o resultado que deseja, e ele cuida da sintaxe.
3. Geração automatizada de dados de teste e confiança em "What-If"
Verificar uma regra complexa normalmente significa fabricar, manualmente, payloads JSON de simulação para disparar casos de borda específicos. É lento, é fácil perder um caminho, e as lacunas tendem a aparecer como comportamentos inesperados em produção.
Geração de Dados de Teste
Aponte para os seus esquemas de entrada e saída e o assistente cria as matrizes de teste para você. Garanta cobertura ampla para caminhos de lógica que ainda não foram testados ou a combinação exata que faz uma regra falhar, sem digitar um único payload.
Casos de borda · lacunas de cobertura
O assistente lê diretamente seus esquemas de entrada e saída e cria as matrizes de teste para você. Seja para precisar de conjuntos de dados aleatórios para estressar limites de execução paralela, cobertura para caminhos de lógica que ninguém tenha exercitado ainda, ou a combinação exata que faz uma regra falhar, você obtém ampla cobertura de testes sem digitar um único payload.
A matriz de governança do workspace e arquitetura
Além da autoria do dia a dia, o assistente de IA fornece um conjunto completo de ferramentas de gerenciamento para lidar com documentação inline, validação e navegação de projetos. Saiba mais na Página de Resumo da Regra.
| Objetivo operacional | Ponto de atrito em sistemas legados | Solução do assistente de IA |
|---|---|---|
| Documentação auditável | Equipes de negócios e de conformidade muitas vezes não conseguem ler o código subjacente da regra, o que torna difícil verificar se as políticas estão sendo seguidas corretamente. | Geração automatizada, em linguagem natural, de resumos para explicar com exatidão os caminhos de cálculo para partes interessadas não técnicas. |
| Orientação em tempo real | Documentação ausente ou operadores de funções difíceis de encontrar desaceleram o onboarding do usuário e atrasam o time-to-market. | Suporte contextual dentro do painel do designer por meio do nosso Especialista de IA Integrado, fazendo o pareamento das consultas do usuário com os elementos do workspace ativo. |
| Revisão de otimização | Lógica sobreposta, erros de entrada de dados humanos e condições redundantes deixam as tabelas desorganizadas com o tempo. | Análise em tempo real dos layouts de regras para identificar conflitos, redundâncias ou ineficiências antes da implantação. |
Orquestração segura do modelo para tomadores de decisão de TI
Os guardiões técnicos se concentram, com razão, nos limites dos dados, na proteção de propriedade intelectual e na privacidade de conformidade. O assistente de IA DecisionRules se integra ao Google Gemini e está disponível nos planos de nuvem como padrão.
O assistente de IA roda no Google Gemini sob termos corporativos de privacidade. O contexto das suas regras e os payloads permanecem isolados e nunca treinam modelos públicos.
Essa arquitetura dedicada garante que os gerentes do ambiente não precisem se preocupar com vazamento de dados ou com uma orquestração complexa de APIs. Ao usar o Gemini sob termos rígidos de privacidade corporativa, seus payloads operacionais e o contexto das suas regras ficam completamente isolados. Seus dados são tratados com máxima segurança:
Para organizações com requisitos mais rigorosos de governança de dados, uma implantação gerenciada pela própria empresa permite que as equipes conectem suas próprias credenciais, mantendo todas as interações com IA dentro da própria infraestrutura.
Maximizando a agilidade operacional com segurança
Velocidade e controle muitas vezes são tratados como um trade-off em software corporativo. O assistente de IA DecisionRules foi construído com base na premissa de que isso não precisa ser assim. Ao incorporar automação com consciência de contexto diretamente no workspace, o assistente remove as etapas manuais que desaceleram as equipes, sem remover a supervisão que mantém as decisões sólidas.
Especialistas de negócios geram tabelas estruturadas a partir de descrições em linguagem simples, engenheiros resolvem obstáculos de sintaxe sob demanda e equipes de risco fazem testes de estresse da lógica das regras sem precisar montar payloads de teste manualmente. Cada uma dessas ações acontece dentro de um ambiente governado e pronto para empresas, no qual a sua lógica de negócios permanece isolada, os seus dados permanecem com você e sua equipe continua no controle de cada decisão que entra em produção.
Ivan Peresta
Product Analyst