Proof of Performance
REGEL-UPDATEs
Von Tagen zu Minuten
Die Implementierung von Business-Rule-Updates ging von Tagen Entwicklerzeit auf Minuten in DecisionRules
KOSTENEINSPARUNGEN
2.000+ USD/Monat
Geschätzte monatliche Einsparungen durch die Eliminierung der Entwicklerbeteiligung bei der routinemäßigen Verwaltung von Regeln
ONBOARDING
Nicht-technische Nutzer
Mitglieder des Operations-Teams verwalten Regeln unabhängig – ohne Coding-Skills
Über DRUO
DRUO ist eine internationale Direkt-Lastschrift-Zahlungsmethode mit Sitz in Miami, Florida. Das Unternehmen wurde 2021 gegründet und bietet Unternehmen einen grundsätzlich anderen Weg, Zahlungen zu akzeptieren: direkt von Bankkonten – ganz ohne traditionelle Kartennetzwerke.
Das Ergebnis? Händler sparen mehr als 90 % bei Zahlungsabwicklungsgebühren im Vergleich zu herkömmlichen Kartenzahlungen. Betrugsraten sinken deutlich und liegen etwa 25-mal niedriger als der Branchendurchschnitt. Und weil DRUO mit jedem Bankkonto funktioniert, erreicht es drei Mal so viele potenzielle Kunden wie kartengestützte Systeme.
Das proprietäre Netzwerk von DRUO verbindet sich mit über 10.000 Finanzinstituten und mehr als 1 Milliarde Bankkonten weltweit. Das Unternehmen verarbeitet jedes Jahr Transaktionen im Umfang von mehreren hundert Millionen Dollar – mit einem Wachstum von 2–3x % von Jahr zu Jahr.
Die Herausforderung: Codebasierte Regeln, die nicht mithalten konnten
Von Anfang an brauchte DRUO Business Rules, um die Komplexität der Zahlungsabwicklung zu steuern – einschließlich Betrugserkennung und komplexem User-Decisioning über mehrere Länder und Finanzinstitute hinweg.
Zunächst war diese Logik fest in die Kernplattform eingecodet. Bereits nach etwa einem Monat im Betrieb erkannte das Team, dass dieser Ansatz nicht nachhaltig war. Wie Alejandro Pinzon, CEO von DRUO, es formulierte:
Das Team hat früh eine Business-Rules-Engine geprüft und zunächst einen Vendor eingesetzt. Diese Lösung stieß jedoch bald an ihre Grenzen. Skalierung wurde zum Problem – sowohl aus Kostensicht als auch aus Produktsicht. Die Plattform konnte Regeln nur sequentiell verarbeiten, wodurch DRUO gezwungen war, linear über Logik nachzudenken, die von Natur aus komplex und miteinander verknüpft war.
DRUO brauchte etwas Besseres. Etwas, das es einem schnell wachsenden Fintech ermöglicht, Risiko- und Zahlungslogik iterativ weiterzuentwickeln, ohne Entwicklerstunden zu verbrennen – und das die Art verschachtelter, mehrschichtiger Entscheidungen bewältigen kann, die die Zahlungsabwicklung fordert.
| Problem | Auswirkung |
|---|---|
| Fest codierte Logik | Jede Regeländerung erforderte die Beteiligung von Entwicklern – selbst einfache Anpassungen dauerten mehrere Tage. |
| Begrenzte Skalierbarkeit | Die sequentielle Verarbeitung und das Preismodell des vorherigen Anbieters konnten nicht mit DRUO's Wachstum über neue Märkte hinweg Schritt halten. |
| Nicht-technische Teams ausgeschlossen | Nur Entwickler konnten die Regeln lesen oder ändern, was zu Engpässen führte und das Team für den Betrieb ausbremste. |
| Keine Testmöglichkeiten | Es gab keine integrierte Möglichkeit, Regeländerungen zu testen, bevor sie in die Produktion überführt wurden. |
Warum DRUO sich für DecisionRules entschieden hat
Alejandro Pinzon leitete die Evaluierung. Er recherchierte mehrere Anbieter online, plante Meetings und bewertete die jeweiligen Plattformen anhand ihrer Erfolgsbilanz, Robustheit und Preisgestaltung. Die Auswahlkriterien liefen auf einige Punkte hinaus, die für ein schnell agierendes Startup entscheidend waren, das echte Zahlungen verarbeitet.
Geringer Aufwand, um direkt zu starten
DRUO konnte sich anmelden, einen Plan auswählen und innerhalb von Minuten mit dem Aufbau eines Proof of Concept beginnen. Keine langwierigen Sales-Zyklen, keine mehrwöchige Bereitstellung von Konten, keine Festbindung durch Verträge.
Technische Fähigkeiten, die besonders überzeugten
Mehrere Funktionen haben das Team während der Evaluierung besonders interessiert:
- Decision Flows mit verschachtelten Rule Sets: Die Möglichkeit, mehrere Rule Sets in einem Flow miteinander zu verknüpfen und sie in größere Entscheidungsprozesse einzubetten, beschrieb Alejandro als etwas, das sich unter den Anbietern, die sie evaluiert haben, einzigartig anfühlte.
- Externe Service Calls innerhalb von Flows: DRUO konnte während der Regel-Ausführung externe Services aufrufen.
- Test Bench: Integriertes Testing gab dem Team das Vertrauen, Regeln zu validieren, bevor sie live gingen. Das vorherige Tool hatte keine Entsprechung.
- JSON-Export und Management API: Die Möglichkeit, vollständige Rule Sets als JSON zu exportieren, sowie die Management API für das programmgesteuerte Erstellen und Verwalten von Regeln, lieferte die technische Flexibilität, die DRUO benötigte.
Faire, transparente Preisgestaltung
Die Preisgestaltung passte perfekt zum Maßstab von DRUO. Keine langfristigen Verpflichtungen, monatliche Abrechnung und die Freiheit, jederzeit ohne Verhandlungen über den Ausstieg aus einer mehrjährigen Vereinbarung aufzuhören.
Implementierung und Migration
DRUO entwickelte ihren eigenen Proof of Concept, beginnend mit einem einfachen Rule Set, und schickte ihre erste erfolgreiche API-Anfrage innerhalb weniger Minuten.
Wir haben uns angemeldet und unsere erste Anfrage getestet. Und innerhalb der ersten paar Minuten hatten wir eine erfolgreiche Anfrage mit Rückantwort – ohne dass wir drei, fünf, sechs Aufrufe brauchten, ohne Training oder das Lesen eines Handbuchs.
Alejandro Pinzon
CEO of DRUO
Die vollständige Migration vom vorherigen Anbieter dauerte ungefähr drei bis vier Monate. Nicolás Navas, der bei DRUO den Betrieb leitet und ein täglicher Power User von DecisionRules ist, steuerte den Migrationsprozess. Das Team begann mit einfacheren Rule Sets und migrierte schrittweise komplexere Bereiche.
Da die beiden Plattformen grundsätzlich unterschiedliche Architekturen hatten, war die Migration kein simples Copy-Paste. Das vorherige Tool verarbeitete Regeln sequentiell. DecisionRules bietet Decision Flows, die parallele und verschachtelte Ausführung ermöglichen. Nicolás und das Team nutzten dies als Gelegenheit, ihre Regelstrukturen neu zu denken und zu optimieren.
Der DecisionRules AI Assistant half während der Migration. Nicolás nutzte ihn, um zu verstehen, welche Regeltypen für jeden Use Case am besten geeignet wären – ob also eine Decision Table oder ein Decision Tree für einen bestimmten Teil der Logik die bessere Wahl ist.
Support, der dann auftauchte, als er wirklich zählte
Für ein Unternehmen, das Geld über Grenzen hinweg bewegt, ist Ausfallzeit keine Option. DRUO hat den Support von DecisionRules als einen der besten erlebt, die sie je hatten.
Manchmal bitte ich Dinge mit einem kritischen Level an, und sie sind dann auch kritisch. Ich habe jemanden am Samstag oder Sonntag, der mir einfach einen Link zum Chat schickt. Ich denke, das ist eine der besten Support-Erfahrungen, die ich je gemacht habe.
Alejandro Pinzon
CEO of DRUO
Nicolás ergänzte, dass die Kombination aus guter Dokumentation und dem AI Assistant den Bedarf seines Teams an direktem Support deutlich reduzierte. Wenn die Dokumentation und der AI Assistant die Antworten lieferten, mussten sie nicht einmal ein Ticket eröffnen.
Wichtige Use Cases
- Risk Scoring und Betrugserkennung: Der Kern-Use-Case von DRUO mit DecisionRules besteht darin, Transaktionen in Echtzeit zu bewerten. Die Plattform verarbeitet Zahlungsanfragen über geschichtete Rule Sets, die Risikosignale analysieren, verdächtige Aktivitäten markieren und Transaktionen entsprechend routen. Da Millionen von Datensätzen durch das System fließen, sind Genauigkeit und Geschwindigkeit nicht verhandelbar.
- Zahlungsabwicklung in mehreren Ländern: Während DRUO sich in ganz Amerika ausweitet, müssen Business Rules sich an unterschiedliche regulatorische Rahmenbedingungen, Bankensysteme und Marktgegebenheiten anpassen. DecisionRules ermöglicht es dem Team, länderspezifische Logik in einer einheitlichen Plattform zu verwalten – das Kernsystem bleibt sauber, während regionale Unterschiede berücksichtigt werden.
- Automatisierung des Kundensupports: In jüngerer Zeit hat DRUO DecisionRules auch auf supportbezogene Use Cases ausgeweitet. Das Operations-Team nutzt nun Business Rules, um Support-Workflows zu automatisieren – also Probleme zu routen und anhand strukturierter Kriterien zu kategorisieren, statt manuell zu triagieren.
Messbare Ergebnisse und Vorteile
- Von Tagen zu Minuten: Bevor DecisionRules eingeführt wurde, erforderte die Umsetzung einer Regeländerung per Code mehrere Tage Entwicklerzeit. Jetzt macht das Operations-Team Updates in Minuten, testet sie mit dem integrierten Test Bench und schiebt sie in die Produktion, ohne auf einen Entwicklungszyklus warten zu müssen.
- Ersparnis von 2.000+ USD pro Monat: Durch den Wegfall der Entwicklerbeteiligung bei der routinemäßigen Verwaltung von Regeln schätzt DRUO Einsparungen von über 2.000 USD pro Monat. Dieser Wert berücksichtigt nur direkte Kosteneinsparungen durch Arbeitsaufwand und nicht den größeren Nutzen durch schnellere Iteration und geringere Opportunitätskosten.
- Nicht-technische Teams haben die Kontrolle: Sechs Teammitglieder in Operations und Product nutzen nun DecisionRules. Vier sind aktive tägliche Nutzer. Durch die visuelle Oberfläche können Mitwirkende ohne Entwicklerhintergrund schnell onboardet werden und produktiv arbeiten.
Wir können jeden Mitwirkenden onboarden – auch ohne diesen technischen Hintergrund. Das ist eine gute Herausforderung, die DecisionRules gelöst hat.
Nicolás Navas
Operations, DRUO
- Integriertes Testing und Vertrauen: Der Test Bench war ein bedeutendes Upgrade gegenüber dem vorherigen Tool, das keine integrierte Testmöglichkeit bot. Nicolás hob das als eines der wertvollsten Features im täglichen Betrieb hervor: die Fähigkeit, Eingaben zu erfassen, einen Test auszuführen und genau zu sehen, welche Zeilen und Bedingungen ausgelöst wurden.
Was als Nächstes für DRUO und DecisionRules kommt
- Globale Expansion: DRUO eröffnet neue Märkte, und DecisionRules wird weiterhin Business Rules, Risk Scoring und Compliance-Logik verwalten, während das Unternehmen in neue Länder und regulatorische Umfelder hineinwächst.
- Stärkere Automatisierung mit der Management API: Nicolás sieht die Management API als eine bisher kaum ausgeschöpfte Chance. Die Möglichkeit, Regeln programmgesteuert zu erstellen und zu verwalten – potenziell in Kombination mit Tools wie Claude Code – eröffnet die Tür zu automatisierter Regelgenerierung und -verwaltung in großem Maßstab.
- Integration von KI-Agenten: Der DecisionRules AI Agent ist eine neue Funktion, die direkt in Decision Flows einen probabilistischen Entscheidungs-Knoten hinzufügt. Für ein Zahlungsunternehmen, das mit komplexen Betrugsmustern und Risikosignalen zu tun hat, stellt dies eine starke neue Fähigkeit dar, die DRUO weiter erkunden möchte.
Fazit
DRUO benötigte eine Rules Engine, die mit einem schnell wachsenden globalen Zahlungsunternehmen Schritt halten kann. DecisionRules hat geliefert: geringe Einstiegshürden beim Onboarding, flexible Preisgestaltung und eine technische Plattform, mit der auch nicht-technische Teams komplexe, verschachtelte Business Rules über mehrere Länder hinweg verwalten können.
Die Migration vom vorherigen Anbieter war eine Investition – aber sie hat sich gelohnt. Regel-Updates, die zuvor Tage dauerten, brauchen jetzt Minuten. Teammitglieder im Betrieb, die früher von Entwicklern abhängig waren, verwalten Regeln nun selbstständig. Und während DRUO in neue Märkte skaliert, bietet DecisionRules die Grundlage für konsistente und verlässliche Entscheidungsfindung.
DecisionRules ermöglicht es uns, komplexe Entscheidungslogik zu zentralisieren, anzupassen und in Echtzeit auszuführen. Wir bekommen einfach jede Menge Daten, verarbeiten sie, treffen Entscheidungen darauf und erhalten ein Ergebnis. Und wir können es damit problemlos ändern und iterieren – ohne die Notwendigkeit von Code.
Alejandro Pinzon
CEO of DRUO
Bracey Parr
Verkaufsleiter