Proof of Performance
ACTUALIZACIONES DE REGLAS
De días a minutos
Implementar actualizaciones de reglas de negocio pasó de días de tiempo de desarrollador a minutos en DecisionRules
AHORROS DE COSTOS
$2,000+/mes
Ahorros mensuales estimados al eliminar la participación de desarrolladores en la gestión rutinaria de reglas
INCORPORACIÓN
Usuarios no técnicos
Los integrantes del equipo de operaciones gestionan reglas de forma independiente sin habilidades de programación
Acerca de DRUO
DRUO es un método internacional de pago mediante domiciliación directa con sede en Miami, Florida. Fundada en 2021, la empresa ofrece a las organizaciones una forma fundamentalmente distinta de aceptar pagos: directamente desde cuentas bancarias, omitiendo por completo las redes tradicionales de tarjetas.
¿El resultado? Los comercios ahorran más del 90% en comisiones de procesamiento de pagos frente a los pagos tradicionales con tarjeta. Las tasas de fraude disminuyen drásticamente, situándose aproximadamente 25 veces por debajo del promedio de la industria. Y como DRUO funciona con cualquier cuenta bancaria, llega a tres veces más clientes potenciales que los sistemas basados en tarjetas.
La red patentada de DRUO se conecta con más de 10,000 instituciones financieras y más de 1 mil millones de cuentas bancarias en todo el mundo. La empresa procesa cientos de millones de dólares al año en volumen de transacciones, creciendo 2-3x % año tras año.
El desafío: reglas basadas en código que no podían seguir el ritmo
Desde el principio, DRUO necesitaba reglas de negocio para gestionar la complejidad del procesamiento de pagos, incluido el seguimiento contra fraude y la toma de decisiones compleja de usuarios en múltiples países e instituciones financieras.
Inicialmente, esta lógica estaba codificada en el núcleo de la plataforma. En aproximadamente un mes de operaciones, el equipo se dio cuenta de que este enfoque era insostenible. Como Alejandro Pinzon, CEO de DRUO, lo expresó:
El equipo exploró un motor de reglas de negocio desde el inicio y, en un primer momento, adoptó un proveedor, pero esa solución pronto llegó a sus propios límites. La escalabilidad se convirtió en un problema, tanto desde la perspectiva de costos como de producto. La plataforma solo podía procesar reglas secuencialmente, lo que obligó a DRUO a pensar de forma lineal sobre una lógica inherentemente compleja y entreconectada.
DRUO necesitaba algo mejor: algo que permitiera que una fintech de rápido crecimiento iterara en la lógica de riesgo y pagos sin quemar horas de desarrolladores, y que pudiera manejar el tipo de decisiones anidadas, multicapa, que exige el procesamiento de pagos.
| Problema | Impacto |
|---|---|
| Lógica codificada (hard-coded) | Cualquier cambio de regla requería la intervención de desarrolladores, lo que tomaba días incluso para implementar actualizaciones simples. |
| Escalabilidad limitada | El procesamiento secuencial y el modelo de precios del proveedor anterior no podían seguir el ritmo del crecimiento de DRUO en nuevos mercados. |
| Equipos no técnicos fuera del proceso | Solo los desarrolladores podían leer o modificar las reglas, creando cuellos de botella y ralentizando al equipo de operaciones. |
| Sin capacidad de pruebas | No existía una forma incorporada para probar cambios de reglas antes de enviarlos a producción. |
Por qué DRUO eligió DecisionRules
Alejandro Pinzon lideró la evaluación: investigó varios proveedores en línea, agendó reuniones y analizó el historial, la solidez y el precio de cada plataforma. Los criterios de selección se redujeron a un par de aspectos que importaban para una startup en movimiento que procesa dinero real.
Baja fricción para empezar
DRUO podía registrarse, elegir un plan y comenzar a construir una prueba de concepto en minutos. Sin ciclos de ventas largos, sin aprovisionamiento de cuentas durante varias semanas, y sin contratos con exclusividad.
Capacidades técnicas que destacaron
Durante la evaluación, varias funciones llamaron la atención del equipo:
- Flujos de decisión con conjuntos de reglas anidados: La posibilidad de vincular varios conjuntos de reglas en un flujo, anidándolos en procesos de decisión más grandes, fue algo que Alejandro describió como único entre los proveedores que evaluaron.
- Llamadas a servicios externos dentro de los flujos: DRUO podía invocar servicios externos durante la ejecución de las reglas.
- Banco de pruebas (Test Bench): Las pruebas integradas dieron al equipo la confianza para validar reglas antes de ponerlas en marcha. Su herramienta anterior no tenía un equivalente.
- Exportación a JSON y API de gestión: La capacidad de exportar conjuntos completos de reglas como JSON, y la API de gestión para la creación y administración programática de reglas, proporcionó la flexibilidad técnica que DRUO necesitaba.
Precios justos y transparentes
El precio fue ideal para la escala de DRUO. Sin compromisos a largo plazo, facturación mes a mes, y la libertad de retirarse en cualquier momento sin negociar la salida de un acuerdo multianual.
Implementación y migración
DRUO construyó su propia prueba de concepto, comenzando con un conjunto de reglas simple y enviando su primera solicitud exitosa de API dentro de los primeros minutos.
Nos registramos y probamos nuestra primera solicitud. Y en los primeros minutos, teníamos una solicitud exitosa de vuelta sin necesidad de hacer tres, cinco, seis llamadas, capacitaciones o leer un manual.
Alejandro Pinzon
CEO of DRUO
La migración completa desde su proveedor anterior tomó aproximadamente entre tres y cuatro meses. Nicolás Navas, quien lidera operaciones en DRUO y es un usuario frecuente diario de DecisionRules, gestionó el proceso de migración. El equipo comenzó con conjuntos de reglas más simples y migró progresivamente dominios más complejos.
Como las dos plataformas tenían arquitecturas fundamentalmente distintas, la migración no fue un ejercicio sencillo de copiar y pegar. La herramienta anterior procesaba las reglas en secuencia. DecisionRules ofrecía Flujos de Decisión que permitían ejecución en paralelo y anidada. Nicolás y el equipo aprovecharon esto como una oportunidad para replantear y optimizar la estructura de sus reglas.
El Asistente de IA de DecisionRules ayudó durante la migración. Nicolás lo utilizó para entender qué tipos de reglas serían más adecuados para cada caso de uso: si una Tabla de Decisión o un Árbol de Decisión encajaría mejor en una parte específica de la lógica.
Soporte que apareció cuando más importaba
Para una empresa que mueve dinero a través de fronteras, el tiempo de inactividad no es una opción. DRUO encontró que el soporte de DecisionRules fue de lo mejor que han experimentado.
A veces solicito cosas con un nivel crítico y son críticas. Tengo a alguien un sábado o un domingo enviándome un enlace para chatear. Creo que es una de las mejores experiencias de soporte que he tenido.
Alejandro Pinzon
CEO of DRUO
Nicolás agregó que la combinación de una documentación sólida y el Asistente de IA redujo la necesidad de su equipo de recibir soporte directo. Cuando la documentación y el Asistente de IA proporcionaban respuestas, no necesitaban abrir un ticket en absoluto.
Casos de uso clave
- Puntuación de riesgo y detección de fraude: El uso central de DecisionRules por parte de DRUO se enfoca en evaluar transacciones en tiempo real. La plataforma procesa solicitudes de pago a través de conjuntos de reglas por capas que analizan señales de riesgo, detectan actividad sospechosa y enrutan las transacciones en consecuencia. Con millones de registros fluyendo a través del sistema, la precisión y la velocidad no son negociables.
- Procesamiento de pagos en múltiples países: A medida que DRUO se expande por las Américas, las reglas de negocio deben adaptarse a diferentes entornos regulatorios, sistemas bancarios y condiciones del mercado. DecisionRules permite al equipo gestionar la lógica específica de cada país dentro de una plataforma unificada, manteniendo el sistema central limpio mientras se adapta a la variación regional.
- Automatización de atención al cliente: Más recientemente, DRUO ha extendido DecisionRules a casos de uso relacionados con soporte. El equipo de operaciones ahora utiliza reglas de negocio para automatizar flujos de soporte, enrutar y clasificar problemas con base en criterios estructurados, en lugar de hacer triage manual.
Resultados y beneficios medibles
- De días a minutos: Antes de DecisionRules, implementar un cambio de regla mediante código requería días de tiempo de desarrolladores. Ahora, el equipo de operaciones realiza actualizaciones en minutos, las prueba con el Banco de pruebas integrado y las envía a producción sin tener que esperar un ciclo de desarrollo.
- Ahorros mensuales de $2,000+ : Al eliminar la necesidad de participación de desarrolladores en la gestión rutinaria de reglas, DRUO estima ahorros de más de $2,000 por mes. Esta cifra contempla únicamente el ahorro directo en mano de obra y no incluye el valor más amplio de iterar más rápido y reducir el costo de oportunidad.
- Equipos no técnicos bajo control: Seis integrantes entre operaciones y producto ahora usan DecisionRules. Cuatro son usuarios activos a diario. La interfaz visual significa que los colaboradores sin formación de desarrollo pueden incorporarse y ser productivos rápidamente.
Podemos incorporar a cualquier colaborador sin ese perfil técnico. Ese es un buen reto resuelto por DecisionRules.
Nicolás Navas
Operations, DRUO
- Pruebas integradas y confianza: El Banco de pruebas fue una mejora significativa respecto a la herramienta anterior, que no tenía capacidad de pruebas integrada. Nicolás destacó esto como una de las funciones más valiosas en el día a día: la posibilidad de capturar entradas, ejecutar una prueba y ver exactamente qué filas y condiciones se activaron.
Qué sigue para DRUO y DecisionRules
- Expansión global: DRUO está abriendo nuevos mercados y DecisionRules seguirá gestionando las reglas de negocio, la puntuación de riesgo y la lógica de cumplimiento a medida que la empresa se expanda a nuevos países y entornos regulatorios.
- Automatización más profunda con la API de gestión: Nicolás ve la API de gestión como una oportunidad poco explorada. La capacidad de crear y administrar reglas de forma programática, potencialmente combinada con herramientas como Claude Code, abre la puerta a la generación y administración automatizada de reglas a escala.
- Integración de agentes de IA: El Agente de IA de DecisionRules es una nueva función que agrega un nodo de decisión probabilístico directamente a los Flujos de Decisión. Para una empresa de pagos que maneja patrones de fraude y señales de riesgo complejos, esto representa una capacidad nueva y potente que DRUO planea explorar.
Conclusión
DRUO necesitaba un motor de reglas que pudiera seguir el ritmo de una empresa global de pagos que crece rápidamente. DecisionRules lo logró: incorporación con baja fricción, precios flexibles y una plataforma técnica que permite que equipos no técnicos administren reglas de negocio complejas y anidadas en múltiples países.
La migración desde su proveedor anterior fue una inversión, pero valió la pena. Las actualizaciones de reglas que antes tomaban días ahora toman minutos. Los integrantes del equipo de operaciones que antes dependían de desarrolladores ahora gestionan reglas de forma independiente. Y a medida que DRUO se expande a nuevos mercados, DecisionRules proporciona la base para una toma de decisiones consistente y confiable.
DecisionRules nos permite centralizar, adaptar y ejecutar lógica de decisión compleja en tiempo real. Solo obtenemos un conjunto de datos, los procesamos, tomamos decisiones con base en ellos y obtenemos un resultado. Y podemos cambiar e iterar con ello fácilmente, sin necesidad de código.
Alejandro Pinzon
CEO of DRUO
Bracey Parr
Jefe de Ventas