Proof of Performance
ATUALIZAÇÕES DE REGRAS
De Dias para Minutos
Implementar atualizações de regras de negócio deixou de levar dias de tempo de desenvolvedor e passou a levar minutos no DecisionRules
ECONOMIA DE CUSTOS
US$ 2.000+/mês
Economia mensal estimada ao eliminar o envolvimento de desenvolvedores na gestão rotineira de regras
INTEGRAÇÃO
Usuários Não Técnicos
Membros da equipe de operações gerenciam regras de forma independente, sem habilidades de programação
Sobre a DRUO
A DRUO é um método internacional de pagamento por débito direto, com sede em Miami, Flórida. Fundada em 2021, a empresa oferece às organizações uma forma fundamentalmente diferente de receber pagamentos: diretamente das contas bancárias, ignorando completamente as redes tradicionais de cartões.
O resultado? Os comerciantes economizam mais de 90% nas taxas de processamento de pagamentos em comparação com pagamentos tradicionais por cartão. As taxas de fraude caem drasticamente, operando cerca de 25 vezes abaixo da média do setor. E como a DRUO funciona com qualquer conta bancária, ela alcança três vezes mais clientes em potencial do que sistemas baseados em cartões.
A rede proprietária da DRUO se conecta a mais de 10.000 instituições financeiras e a mais de 1 bilhão de contas bancárias em todo o mundo. A empresa processa centenas de milhões de dólares por ano em volume de transações, crescendo 2–3x % ano após ano.
O Desafio: Regras Baseadas em Código Que Não Conseguiam Acompanhar
Desde o início, a DRUO precisava de regras de negócio para gerenciar a complexidade do processamento de pagamentos, incluindo detecção de fraudes e decisões complexas de usuários em múltiplos países e instituições financeiras.
Inicialmente, essa lógica foi codificada no núcleo da plataforma. Cerca de um mês após o início das operações, a equipe percebeu que essa abordagem não era sustentável. Como Alejandro Pinzon, CEO da DRUO, colocou:
A equipe avaliou um mecanismo de regras de negócio logo no começo e inicialmente adotou um fornecedor, mas essa solução logo atingiu seus próprios limites. A escala virou um problema, tanto do ponto de vista de custos quanto do produto. A plataforma só conseguia processar regras de forma sequencial, o que forçou a DRUO a pensar de maneira linear em uma lógica que, na verdade, era inerentemente complexa e interconectada.
A DRUO precisava de algo melhor. Algo que permitisse a uma fintech em rápido crescimento iterar sobre risco e lógica de pagamentos sem desperdiçar horas de desenvolvimento, e que pudesse lidar com o tipo de decisões aninhadas e em múltiplas camadas que o processamento de pagamentos exige.
| Problema | Impacto |
|---|---|
| Lógica codificada | Qualquer alteração de regra exigia envolvimento de desenvolvedores, levando dias para implementar até mesmo atualizações simples. |
| Escalabilidade limitada | O processamento sequencial e o modelo de preços do fornecedor anterior não conseguiam acompanhar o crescimento da DRUO em novos mercados. |
| Equipes não técnicas ficaram impedidas | Apenas desenvolvedores conseguiam ler ou modificar as regras, criando gargalos e desacelerando a equipe de operações. |
| Sem capacidade de testes | Não havia uma forma integrada de testar alterações de regras antes de enviá-las para produção. |
Por Que a DRUO Escolheu DecisionRules
Alejandro Pinzon liderou a avaliação, pesquisando vários fornecedores on-line, agendando reuniões e analisando o histórico, a robustez e a precificação de cada plataforma. Os critérios de seleção se resumiram a algumas coisas que importavam para uma startup em movimento rápido processando dinheiro de verdade.
Baixa Resistência para Começar
A DRUO podia se inscrever, escolher um plano e começar a construir uma prova de conceito em minutos. Sem ciclos longos de vendas, sem provisionamento de conta de várias semanas, sem contratos que prendiam você.
Capacidades Técnicas Que Se Destacaram
Várias funcionalidades chamaram a atenção da equipe durante a avaliação:
- Decision Flows com conjuntos de regras aninhados: A capacidade de conectar múltiplos conjuntos de regras em um fluxo, aninhando-os em processos decisórios maiores, foi algo que Alejandro descreveu como único entre os fornecedores que eles avaliaram.
- Chamadas de serviços externos dentro dos fluxos: A DRUO podia invocar serviços externos durante a execução das regras.
- Test Bench: Os testes integrados deram à equipe confiança para validar as regras antes de entrar em produção. A ferramenta anterior deles não tinha equivalente.
- Exportação em JSON e Management API: A possibilidade de exportar conjuntos inteiros de regras como JSON e a Management API para criação e gestão programática de regras forneceram a flexibilidade técnica de que a DRUO precisava.
Preços Justos e Transparentes
A precificação ficou perfeita para a escala da DRUO. Sem compromissos de longo prazo, faturamento mês a mês, e a liberdade de desistir a qualquer momento sem negociar a saída de um acordo plurianual.
Implementação e Migração
A DRUO construiu sua própria prova de conceito, começando com um conjunto simples de regras e enviando a primeira solicitação bem-sucedida de API em minutos.
Cadastramos e testamos nossa primeira solicitação. E nos primeiros minutos, tivemos uma solicitação bem-sucedida de volta, sem precisar fazer três, cinco, seis chamadas, treinamentos ou ler um manual.
Alejandro Pinzon
CEO of DRUO
A migração completa do fornecedor anterior levou aproximadamente três a quatro meses. Nicolás Navas, que lidera as operações na DRUO e é um usuário avançado diário de DecisionRules, gerenciou o processo de migração. A equipe começou com conjuntos de regras mais simples e migrou progressivamente domínios mais complexos.
Como as duas plataformas tinham arquiteturas fundamentalmente diferentes, a migração não foi uma tarefa simples de copiar e colar. A ferramenta anterior processava regras de forma sequencial. O DecisionRules oferecia Decision Flows que permitiam execução em paralelo e em estruturas aninhadas. Nicolás e a equipe usaram isso como uma oportunidade para repensar e otimizar a estrutura de suas regras.
O assistente de IA do DecisionRules ajudou durante a migração. Nicolás o usou para entender quais tipos de regras seriam mais apropriados para cada caso de uso — se uma Decision Table ou uma Decision Tree seria melhor para uma determinada lógica.
Suporte Que Apareceu Quando Precisava
Para uma empresa que movimenta dinheiro através das fronteiras, indisponibilidade não é uma opção. A DRUO encontrou o suporte do DecisionRules como um dos melhores que já vivenciaram.
Às vezes eu peço coisas com um nível crítico, e elas são críticas. Tenho alguém sábado ou domingo só me mandando um link para conversar. Acho que é uma das melhores experiências de suporte que já tive.
Alejandro Pinzon
CEO of DRUO
Nicolás também afirmou que a combinação de uma documentação forte e o Assistente de IA reduziu a necessidade de suporte direto da equipe. Quando a documentação e o Assistente de IA forneciam as respostas, eles nem precisavam abrir um chamado.
Principais Casos de Uso
- Pontuação de Risco e Detecção de Fraude: O uso principal da DRUO com o DecisionRules se concentra em avaliar transações em tempo real. A plataforma processa solicitações de pagamento por meio de conjuntos de regras em camadas que avaliam sinais de risco, identificam atividades suspeitas e direcionam as transações de acordo. Com milhões de registros passando pelo sistema, precisão e velocidade não são negociáveis.
- Processamento de Pagamentos em Múltiplos Países: À medida que a DRUO se expande pelas Américas, as regras de negócio precisam se adaptar a diferentes ambientes regulatórios, sistemas bancários e condições de mercado. O DecisionRules permite que a equipe gerencie a lógica específica de cada país em uma plataforma unificada, mantendo o sistema central limpo enquanto acomoda variações regionais.
- Automação de Atendimento ao Cliente: Mais recentemente, a DRUO estendeu o DecisionRules para casos de uso relacionados a suporte. Agora, a equipe de operações usa regras de negócio para automatizar fluxos de atendimento, roteando e categorizando problemas com base em critérios estruturados, em vez de triagem manual.
Resultados e Benefícios Mensuráveis
- De Dias para Minutos: Antes do DecisionRules, implementar uma mudança de regra por meio de código exigia dias de tempo de desenvolvedores. Agora, a equipe de operações faz atualizações em minutos, as testa com o Test Bench integrado e as envia para produção sem precisar esperar por um ciclo de desenvolvimento.
- Economia Mensal de Custo de US$ 2.000+: Ao eliminar a necessidade de envolvimento de desenvolvedores na gestão rotineira de regras, a DRUO estima economias de mais de US$ 2.000 por mês. Esse valor considera apenas a economia direta de mão de obra e não inclui o valor mais amplo de iterações mais rápidas e redução do custo de oportunidade.
- Equipes Não Técnicas no Controle: Seis membros do time, entre operações e produto, agora usam o DecisionRules. Quatro são usuários ativos diariamente. A interface visual significa que colaboradores sem formação em desenvolvimento podem ser integrados e ficar produtivos rapidamente.
Podemos integrar qualquer colaborador sem essa base técnica. Esse é um bom desafio resolvido pelo DecisionRules.
Nicolás Navas
Operations, DRUO
- Testes Integrados e Confiança: O Test Bench foi uma melhoria significativa em relação à ferramenta anterior, que não tinha capacidade de testes integrada. Nicolás destacou isso como uma das funcionalidades diárias mais valiosas: a capacidade de capturar entradas, executar um teste e ver exatamente quais linhas e condições foram acionadas.
O Que Vem a Seguir para a DRUO e o DecisionRules
- Expansão Global: A DRUO está abrindo novos mercados, e o DecisionRules continuará gerenciando regras de negócio, pontuação de risco e lógica de conformidade à medida que a empresa se expande para novos países e ambientes regulatórios.
- Automação Mais Profunda com a Management API: Nicolás vê a Management API como uma oportunidade ainda pouco explorada. A capacidade de criar e gerenciar regras de forma programática, potencialmente combinada com ferramentas como Claude Code, abre espaço para geração e gerenciamento automatizados de regras em escala.
- Integração com Agente de IA: O Agente de IA do DecisionRules é um novo recurso que adiciona um nó de decisão probabilístico diretamente aos Decision Flows. Para uma empresa de pagamentos que lida com padrões de fraude complexos e sinais de risco, isso representa uma capacidade poderosa que a DRUO planeja explorar.
Conclusão
A DRUO precisava de um mecanismo de regras que pudesse acompanhar o ritmo de uma empresa global de pagamentos em rápido crescimento. O DecisionRules entregou: baixa resistência para integração, precificação flexível e uma plataforma técnica que permite que equipes não técnicas gerenciem regras de negócio complexas e aninhadas em múltiplos países.
A migração do fornecedor anterior foi um investimento, mas compensou. Atualizações de regras que levavam dias agora levam minutos. Membros da equipe de operações que antes dependiam de desenvolvedores agora gerenciam regras de forma independente. E, à medida que a DRUO se expande para novos mercados, o DecisionRules fornece a base para decisões consistentes e confiáveis.
O DecisionRules nos permite centralizar, adaptar e executar lógica de decisão complexa em tempo real. Nós apenas recebemos uma grande quantidade de dados, processamos, tomamos decisões com base neles e obtemos um resultado. E podemos mudar e iterar com isso facilmente, sem necessidade de código.
Alejandro Pinzon
CEO of DRUO
Bracey Parr
Chefe de Vendas